色差仪LAB色度值和LAB色差值怎么分析？

色差仪的LAB值是在国际通用的CIELab颜色空间下对颜色的定量描述，在使用该颜色空间进行颜色量化时，仪器会给出相应的LAB色度值及比色后的LAB色差值。那么，色差仪LAB色度值和LAB色差值怎么分析？本文对色差仪LAB色度值和LAB色差值分析方法做了介绍。

色差仪LAB色度值分析：

1.L*值（明度值）

数值范围与含义：L*值的范围是从0到100，代表颜色的明亮程度。0表示黑色，100表示白色，中间值代表不同程度的灰色。例如，L*=50表示中等明度的灰色，L*值越高，颜色越明亮，越低则越暗。比如，在比较两件衣服的颜色时，若一件衣服的颜色L*值为70，另一件为30，那么前者颜色更亮，更接近白色，后者更暗，更接近黑色。

在实际应用中的意义：在工业生产中，L*值常用于控制产品颜色的深浅。如在陶瓷生产中，如果产品的L*值不稳定，会导致陶瓷颜色有明显的深浅差异，影响产品的外观质量和一致性。在绘画和设计领域，艺术家和设计师通过调整颜色的L*值来营造不同的光影效果和视觉层次感。

2.a*值（红-绿轴色度值）

正负值与颜色倾向：a*值表示颜色在红-绿轴上的位置。正值表示红色方向，负值表示绿色方向。绝对值越大，颜色在相应方向上的饱和度越高。例如，a*=+20的颜色比a*=+10的颜色更红且饱和度更高；a*=-15的颜色则偏向绿色。

对颜色搭配的影响：在色彩设计中，a*值对于颜色搭配起着关键作用。互补色的a*值通常具有相反的符号，如红色（正a*值）和绿色（负a*值）是互补色，它们在色轮上相对，搭配在一起可以产生强烈的视觉冲击。而类似色的a*值较为接近，如粉红色和红色，它们的a*值都为正值且相差不大，搭配起来会给人和谐、柔和的感觉。

3.b*值（黄-蓝轴色度值）

正负值与颜色倾向：b*值代表颜色在黄-蓝轴上的位置。正值表示黄色方向，负值表示蓝色方向。同样，绝对值越大，颜色在该方向上的饱和度越高。例如，b*=+30的颜色是鲜艳的黄色，b*=-20的颜色则偏向蓝色。

在不同行业的应用：在食品行业，产品的颜色通常会根据b*值来调整，以给消费者传递新鲜、诱人的视觉信息。例如，新鲜的香蕉皮b*值较高，呈现出明亮的黄色，随着香蕉的成熟度变化，b*值可能会有所改变。在化妆品行业，眼影、口红等产品的颜色设计也会参考b*值，以创造出不同色调的产品，满足消费者多样化的需求。

通过对LAB色度值的综合分析，可以准确地描述和评估颜色，无论是在工业生产中的质量控制，还是在艺术设计领域的创作，都具有重要的意义。

色差仪b*值（黄-蓝轴色度值）解析：

颜色的b*值（黄-蓝轴色度值）可以从以下几个方面进行分析：

1.数值大小与颜色表现

正值表示黄色倾向：b*值为正，代表颜色偏向黄色系。数值越大，颜色越黄，且黄色的饱和度越高。例如，b*=+20的颜色比b*=+10的颜色更黄且更鲜艳。在实际应用中，像一些食品包装使用的亮黄色，其b*值就较高，以吸引消费者的注意力并传达出产品新鲜、有活力的信息。

负值表示蓝色倾向：b*值为负，说明颜色偏向蓝色系。绝对值越大，颜色越蓝，蓝色的饱和度也越高。例如，b*=-15的颜色比b*=-5的颜色更蓝且更浓郁。在设计一些科技感、冷静感较强的产品包装或界面时，常使用b*值为负的蓝色调，以营造出专业、沉稳的氛围。

2.与其他颜色参数的关系

与L*值（明度值）的关系：b*值与L*值共同影响颜色的视觉效果。当L*值较高时，即使b*值的绝对值不大，颜色也会显得明亮且偏向黄色或蓝色。例如，L*=80，b*=+10的颜色会呈现出一种明亮的浅黄色；而当L*值较低时，b*值相同的颜色会显得更暗且更浓郁。如L*=30，b*=+10的颜色则是一种较暗的黄色。

与a*值（红-绿轴色度值）的关系：b*值和a*值一起决定了颜色在二维色度平面上的位置。例如，当a*值为正且b*值也为正时，颜色会偏向橙色系；当a*值为负且b*值为正时，颜色可能偏向黄绿色系。不同的a*值和b*值组合可以产生丰富多样的颜色。

色差仪LAB色差值分析：

1.总色差（ΔE）

数值大小：总色差ΔE是衡量两个颜色之间差异的综合指标，它通过公式ΔE=[(ΔL*）2+(Δa*）2+(Δb*）2]1/2计算得出。ΔE值越大，说明两个颜色之间的差异越明显；反之，ΔE值越小，颜色差异越不明显。在不同的行业中，对ΔE的可接受范围有不同的标准。例如，在纺织行业，一般高端产品要求ΔE在3-5之间，而在汽车制造行业，车身颜色的ΔE通常要求控制在1-2之间。

颜色差异程度：一般来说，ΔE＜1时，人眼基本难以察觉颜色差异，可认为颜色几乎相同；当1≤ΔE＜3时，颜色有轻微差异，但不太明显；3≤ΔE＜6时，颜色差异较明显，能被轻易察觉；当ΔE≥6时，颜色差异非常显著，是两种明显不同的颜色。

2.明度差（ΔL）

正负值含义：ΔL*表示两个颜色在明度上的差异。ΔL*＞0说明测试颜色比参考颜色更亮；ΔL*＜0则表示测试颜色比参考颜色更暗。例如，在印刷行业，如果印品的ΔL*值与标准样张有较大偏差，可能是印刷过程中的墨量控制不当或纸张光泽度不同导致的。

对整体色差的影响：明度差异对总色差ΔE的贡献较大，因为人眼对明度变化比较敏感。即使Δa*和Δb*的值较小，但如果ΔL*较大，也会使总色差ΔE增大，从而引起明显的颜色差异。

3.红-绿色度差（Δa）

正负值含义：Δa*反映了两个颜色在红-绿方向上的色度差异。Δa*＞0表示测试颜色比参考颜色更红；Δa*＜0表示测试颜色比参考颜色更绿。在纺织印染中，如果Δa出现较大偏差，可能是红色或绿色染料的用量不准确，导致颜色在红-绿维度上偏离了标准色。

与其他参数的关系：Δa*与ΔL*和Δb*共同作用，影响总色差ΔE。例如，当ΔL*较小，Δb*也较小时，即使Δa*的绝对值不大，也可能对总色差产生明显影响，尤其是在对颜色准确性要求较高的场合，如高端服装品牌的颜色匹配。

4.黄-蓝色度差（Δb）

正负值含义：Δb*代表两个颜色在黄-蓝方向上的色度差异。Δb*＞0说明测试颜色比参考颜色更黄；Δb*＜0表示测试颜色比参考颜色更蓝。在食品包装行业，若包装颜色的Δb*值发生变化，可能会影响产品的视觉效果和消费者对产品的认知，因为颜色的黄-蓝变化会影响食品给人的新鲜度和品质感。

对颜色感知的影响：类似于Δa*，Δb*也会影响人对颜色的整体感知。在一些情况下，即使ΔL*和Δa*的值相对稳定，但Δb*的变化也可能导致颜色看起来有较大差异。例如，对于一些以黄色为主色调的产品包装，如果Δb*值突然减小，颜色可能会显得更蓝，从而破坏了产品原有的视觉形象和品牌一致性。